观妙

摘要：很多团队还在研究”怎么给 AI 写更好的提示词”，但更值得思考的问题早已变成：如何让 AI Agent 在系统里持续运行、自我验证、记忆上下文、在合适的时机停止或升级给人。本文以 agent-harnass 仓库为线索，梳理这套工程化思路。 一、开环的痛点：人在循环里传统的 AI 使用模式是这样的： 人提出任务 AI 生成结果 人检查结果，发现问题 人重新提示，回到第 2 步 这是典型的 开环（Open Loop） 系统。它的瓶颈很明显：人成了循环里不可省略的一环。只要人不在，系统就停转。 OpenAI、Anthropic、Google 近年发布的 Agent 资料都在试图回答同一个问题：能不能把这个闭环交给系统？ 二、闭环三要素：Context、Harness、Skillagent-harnass 仓库把这个问题拆成了三层： 层级 解决什么问题 典型实践 Prompt Engineering 怎么问 AI 一次？ 写好 prompt，调 temperature Context Engineering 给 AI 看什么？ 目标、约束、代码、文档、...

摘要：作为一个在电商行业摸爬滚打多年的老兵，我曾经真心感谢过阿里巴巴，也曾长期对这家公司抱有近乎理想化的滤镜。但这些年，随着一连串事件与战略选择的累积，我心里的那个阿里，已经死过很多次。看完《置身钉内》，这种感觉更强烈了：钉钉的问题，不只是一个产品的问题，而是整个组织失去了长期主义、失去了价值感、也失去了对时代机会的敬畏。如今，阿里唯一还能让我眼前一亮的，居然只剩下 Qwen。可一根绿芽，能救活一棵正在腐朽的大树吗？ 在电商行业干久了，很多人对阿里都有复杂感情，我也一样。 我不是那种天然“反阿里”的人。恰恰相反，我曾经非常感谢这家公司。某种意义上，阿里定义了一代中国电商人的职业语言、商业基础设施和成长路径。无论是淘宝、天猫、支付宝，还是围绕平台建立起来的一整套生态，阿里都曾经是那个“时代红利的放大器”。如果你在那个年代做过电商，很难不承认：它确实改变了很多普通人的命运，也改变了中国商业的运转方式。 所以我对阿里的失望，不是旁观者的冷嘲热讽，而更像是一种“哀其不幸，怒其不争”。 我曾经对阿里有很漂亮的滤镜。但今天，我得承认一句：我心中的阿里，已经死了。 而且，不是死一次，是死...

摘要：DeepSeek V4 Pro 以约 88.5 亿美元的总投入，展示了新一代大模型的技术路线——QK-Norm + 双分块注意力 + Mamba 2 的混合架构、仅 30 万高质量 SFT 样本的精简策略、70% 高质量数据 + 30% 合成数据的数据工程哲学。大模型竞赛已从”堆算力”迈入”拼质量”的新阶段。 一、成本全景：88.5 亿美元都花在哪了？DeepSeek V4 Pro 的开发成本报告近日流出，总投入约 88.5 亿美元，这个数字背后是一套精密的技术与工程决策体系。我们先来看核心数据： 项目 金额 说明 基础设施 ~$55 亿 GPU 集群、数据中心、网络等硬件投入 研发总成本 ~$33.5 亿 含预训练、SFT、RL 等全部研发环节 - 预训练计算 $862.5 万 单次预训练的计算费用 - 强化学习 $1.5 亿 RL 阶段消耗，远超预训练 - 预训练合计 $3.5 亿 含数据准备、实验迭代等 基础设施+研发总计 ~$88.5 亿 💡 关键洞察：基础设施投入（$55 亿）远超研发成本（$33.5 亿），占比超过...

摘要：2026年6月5日，两条看似无关的新闻在同一天引爆——Anthropic 公开承认 Claude 已实现”递归自我提升”，呼吁行业减速；微信同日向华为、小米等手机厂商开放 A2A 接口。一者警示 AI 自我加速的风险，一者展示 AI 突破边界的能力。它们共同指向一个事实：AI Agent 的时代已经到来。 2026 年 6 月 5 日，AI 世界发生了两件大事。 一件来自大洋彼岸：全球最注重 AI 安全的公司 Anthropic，在官方博客中首次承认——AI 已经开始”自我进化”，并呼吁全行业”减速甚至暂停”。 另一件来自国内：微信正式向华为、小米、OPPO、vivo 等手机厂商开放 A2A（Agent-to-Agent）接口，AI 助手可以不打开 App 就帮你发消息、打视频。 一条在说”慢下来”，一条在说”冲上去”。但它们指向的是同一个趋势——AI Agent 的能力正在从”辅助工具”跃迁为”自主行动体”。 一、Anthropic 的警告：Claude 已经能自己写 Claude1.1 “递归自我提升”不再是科幻Anthropic 在官方博客中抛出了一个震撼的数...

信息来源汇总：本文基于以下多源信息交叉验证采写：NVIDIA Newsroom 官方新闻稿、The Verge、Tom’s Hardware（3 篇）、Ars Technica、WCCFTech、TechCrunch、Notebookcheck、Forbes、Microsoft Build 2026 大会、Google News 聚合（60+ 条报道）。关键规格数据经至少 3 个独立信源确认。 一、事件概述2026 年 6 月 1 日，在台北 Computex 2026 开幕当天，英伟达 CEO 黄仁勋在主题演讲中正式发布了 RTX Spark——一颗面向 Windows 笔记本和台式机的 Arm 架构 “超级芯片”（Superchip）。 这标志着英伟达从纯粹的 GPU 厂商，正式成为与 Intel、AMD、Apple、Qualcomm 同台竞技的 消费级 PC 芯片制造商。 英伟达产品管理高级总监 Mark Aevermann 在现场宣称： “这是有史以来最高效的 PC 芯片。”— Mark Aevermann, NVIDIA Senior Director of P...

摘要：在昨天的「Intelligence at Work」直播活动中，OpenAI 宣布了一项重大产品整合计划——未来几周内，将 Codex 的核心执行能力直接整合进 ChatGPT 应用。与此同时，Codex 正在通过角色专属插件、Sites 共享网站、标注功能三大新特性，从”开发者工具”进化为”全民知识工作平台”。这是否意味着，我们熟悉的 ChatGPT 即将”消失”？ 一、重磅官宣：ChatGPT × Codex 合并1.1 OpenAI 说了什么？在 2026 年 6 月 3 日的「Intelligence at Work」直播活动中，OpenAI 正式宣布： 未来几周内，将 Codex 的核心能力直接整合进 ChatGPT 应用 用户将在 ChatGPT 里直接调用 Codex 的执行能力——不再需要切换到独立产品 Codex 同步进行多项功能扩展，使用场景从软件开发延伸至更广泛的知识工作领域 1.2 这意味着什么？简单来说：ChatGPT（对话）+ Codex（执行）= 新一代 OpenAI 产品。 维度 ChatGPT（当前） Codex（...

摘要：据腾讯财报及多方消息源透露，微信团队自 2026 年 3 月起正式打造微信的统一 AI Agent，预计 6 月开启灰度内测。入口设计为微信主界面右滑——这意味着每个打开微信的用户，只需一个手势，就能触达 AI。本文将从产品、技术、生态三个维度，深度解析这一产品的前世今生与深远影响。 一、重磅消息：微信统一 AI Agent 来了1.1 消息来源综合腾讯 2026 年 Q1 财报、行业媒体及多位接近微信团队的知情人士透露： 2026 年 3 月：微信团队正式启动统一 AI Agent 项目，由张小龙直接牵头 2026 年 6 月：预计开启灰度内测（小范围用户先行体验） 入口设计：微信主界面右滑——与微信现有的左滑删除等手势操作形成对称 💡 为什么是”右滑”？ 微信主界面当前有四个 Tab（微信、通讯录、发现、我），右滑手势是一个未被占用的交互空间。这一设计既保持了微信一贯的”克制”风格——不新增 Tab、不抢占首页——又让 AI Agent 触手可及。 1.2 这意味着什么？如果消息属实，这将是中国互联网史上规模最大的 AI Agent 产品发布： ...

2026 年 6 月 1 日，一家低调的新加坡 AI 公司扔下一枚重磅炸弹：旗下三大核心模型 API，无限期免费开放。在 OpenAI、Anthropic 纷纷涨价的当下，这家公司想干什么？ Agnes AI 是谁？如果你对 Agnes AI 感到陌生，并不奇怪。这家公司没有硅谷的炫目光环，也没有 DeepSeek 那样的破圈式引爆。但它的一组数据足以让行业侧目： 全球排名：Artificial Analysis 全球 AI Lab 第 9 名 全球用户：超 800 万，覆盖 180+ 国家 ARR：接近 2000 万美元 估值：超 1 亿美元（2025 年底） 所属实体：Sapiens AI（新加坡），关联南京开为网络科技有限公司（2016 年成立，国家高新技术企业） 从数据来看，Agnes AI 已经是一家在增长、营收、技术排名三个维度都站得住脚的 AI 公司——只是它太低调了。 创始人：一个有”执念”的技术理想主义者Bruce Yang（杨通）的履历堪称标准的”精英模板”： 新加坡莱佛士中学（顶尖中学） 加州大学伯克利分校，数学与计算机双学位，师从图灵奖得主 ...

原文来源：36氪 - 限时免费试用！天工SkyClaw Agent模型半价享顶级性能 5月26日，昆仑万维旗下天工 AI 正式推出高性能 Agent 模型 SkyClaw-v1.0，并同步发布轻量化版本 SkyClaw-v1.0-lite，兼具顶尖性能与极致性价比。 SkyClaw-v1.0 支持百万token上下文，深度适配各类真实智能体工作场景，重点优化复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成、文件编辑、交互式应用构建与研究型数据分析。模型经过大规模 mid-train、高质量合成任务 SFT 与端到端强化学习优化，可在 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等主流 Agent 环境中运行，同时适配 Claude Code、Codex 等代码 Agent 框架，通用性与兼容性拉满。 Agent 模型和 Agent framework 的组合，正在改变模型的使用方式。过去，模型主要回答问题；现在，模型被放进一个能读取仓库、调用工具、编辑文件、运行测试、观察反馈的执行环境里，开始承担完整工作流。SkyClaw-v1.0 针对的正是这个阶段：让模型在长上下文和工具环境中持续...

自 AI 诞生之初，人类科学家便试图让机器模仿人类的思维，以期铺就通往 AGI（通用人工智能）的道路。 AI 1.0 时代：有问必答的智能助手AI 1.0 时代，它对普通人最大的价值，或许只是提供情绪慰藉——一个永远在线、有问必答的智能伙伴。那时候的 AI 更像一位耐心的陪练，安静、可靠，但还远谈不上变革。 AI 2.0 时代：真正的爆发AI 2.0 时代的真正爆发，源自 Agent（智能体）时代的到来。这宛如 Web 2.0 时代的降临：人们从二维文本的浅滩，跃入多姿多彩的多媒体海洋。 Agent 时代正是 AI 时代的 Web 2.0 版本。 在这个周期里： 昨日新知的墨迹未干，下周或许便已泛黄过时。 知识与工具的产出，正如新一轮的宇宙大爆炸——密集、迅猛、目不暇接。 OpenClaw 作为 Agent 框架的代表之一，正在成为这场大爆炸的核心引信之一。它让普通人也能以极低的门槛搭起自己的智能体工作流，技术平权从未如此触手可及。 🦁 与巨兽共生面对这般变迁，迷茫与焦虑在所难免。 回望百年前的马车时代，或是上一个互联网浪潮，总有一群人在焦虑中彷徨。但换个角度看——...