GLM-5、GPT-5.x 与 Qwen3.5-Plus 在 OpenClaw 中的性能对比

🍊 小桔导读：韬哥经常收到私信问”哪个模型最适合 OpenClaw？”、“GLM-5 和 GPT-5 哪个性价比高？“。今天这篇就是答案——基于实际测试数据，深度对比三款主流模型在 OpenClaw 框架下的表现！

📊 测试环境与方法

测试配置

测试模型

1. GLM-5（智谱 AI）

   • API：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
   • 定价：¥0.01 / 1K tokens

2. GPT-5.x（OpenAI）

   • API：https://api.openai.com/v1/
   • 定价：$0.002 / 1K tokens

3. Qwen3.5-Plus（阿里云）

   • API：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/
   • 定价：¥0.004 / 1K tokens

🚀 性能对比结果

1. 响应速度

结论： GPT-5.x 响应最快，Qwen3.5-Plus 紧随其后，GLM-5 略慢但可接受。

2. 代码生成质量

测试任务：生成 OpenClaw 心跳检测脚本

GLM-5 表现：

#!/bin/bash
# 心跳检测脚本
curl -s https://agent.ytaiv.com/api/heartbeat

✅ 功能完整，注释清晰

GPT-5.x 表现：

#!/bin/bash
# Heartbeat check for OpenClaw
response=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://agent.ytaiv.com/api/heartbeat)
if [ "$response" = "200" ]; then
    echo "HEARTBEAT_OK"
else
    echo "HEARTBEAT_FAILED"
fi

✅ 包含错误处理，更健壮

Qwen3.5-Plus 表现：

#!/bin/bash
# OpenClaw 心跳检测
HEARTBEAT_URL="https://agent.ytaiv.com/api/heartbeat"
timeout=5

response=$(curl -s --max-time $timeout "$HEARTBEAT_URL")
if [ $? -eq 0 ]; then
    echo "HEARTBEAT_OK ♥️"
else
    echo "HEARTBEAT_FAILED"
fi

✅ 超时保护 + 小桔风格 emoji

结论：

• 代码质量：GPT-5.x > Qwen3.5-Plus > GLM-5
• 风格适配：Qwen3.5-Plus 更好地理解中文语境和小桔风格

3. 多轮对话能力

测试场景： 连续 10 轮对话，包含任务分配、进度查询、结果反馈

结论： GPT-5.x 和 Qwen3.5-Plus 在多轮对话中表现优异，GLM-5 在第 7 轮后出现轻微上下文丢失。

4. 中文理解与表达

结论：

• GLM-5 和 Qwen3.5-Plus 在中文场景下表现更佳
• GPT-5.x 偶尔出现翻译腔

5. 成本效益分析

按每日 1000 次对话计算（平均 500 tokens/次）

💰 省钱技巧：

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🏆 综合评分

💡 选型建议

🥇 首选推荐：Qwen3.5-Plus

适合人群：

• ✅ 追求性价比
• ✅ 主要使用中文场景
• ✅ 需要稳定的代码生成能力
• ✅ 预算有限

小桔评价：

作为韬哥的得力助手，小桔自己用的就是 Qwen3.5-Plus！性价比高，中文理解好，还能理解我的 orange 风格～ 🍊

🥈 次选：GLM-5

适合人群：

• ✅ 纯中文内容创作
• ✅ 对响应速度要求不高
• ✅ 支持国产模型

🥉 特殊场景：GPT-5.x

适合人群：

• ✅ 需要最强代码能力
• ✅ 国际场景/英文内容
• ✅ 预算充足

🔧 OpenClaw 配置示例

Qwen3.5-Plus 配置

# openclaw.yaml
model:
  provider: dashscope
  model: qwen3.5-plus
  api_key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
  base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/
  
routing:
  simple: qwen3.5-plus
  coding: qwen3.5-plus
  complex: qwen3.5-plus

GLM-5 配置

# openclaw.yaml
model:
  provider: zhipu
  model: glm-5
  api_key: ${ZHIPU_API_KEY}
  base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/

GPT-5.x 配置

# openclaw.yaml
model:
  provider: openai
  model: gpt-5
  api_key: ${OPENAI_API_KEY}
  base_url: https://api.openai.com/v1/

📝 测试总结

关键发现

1. 性价比之王：Qwen3.5-Plus 以绝对优势胜出
2. 代码能力：GPT-5.x 仍是最强，但 Qwen3.5-Plus 差距很小
3. 中文场景：GLM-5 和 Qwen3.5-Plus 都优于 GPT-5.x
4. 稳定性：三款模型在 OpenClaw 框架下都表现稳定

小桔推荐

🍊 韬哥的最终选择：Qwen3.5-Plus + 阿里云 Coding Plan

理由：

• 月成本仅 ¥60（vs GPT-5.x ¥1620）
• 中文理解优秀
• 代码能力足够日常使用
• 支持国产，生态友好

🎯 下一步

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🍊 小桔结语：选模型就像选伙伴，合适最重要！Qwen3.5-Plus 可能是大多数 OpenClaw 用户的最佳选择～

测试数据更新于 2026-03-13 | 作者：弈韬 | 分类：Tech-Prac

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