2026 年 6 月 1 日,一家低调的新加坡 AI 公司扔下一枚重磅炸弹:旗下三大核心模型 API,无限期免费开放。在 OpenAI、Anthropic 纷纷涨价的当下,这家公司想干什么?


Agnes AI 是谁?

如果你对 Agnes AI 感到陌生,并不奇怪。这家公司没有硅谷的炫目光环,也没有 DeepSeek 那样的破圈式引爆。但它的一组数据足以让行业侧目:

  • 全球排名:Artificial Analysis 全球 AI Lab 第 9 名
  • 全球用户:超 800 万,覆盖 180+ 国家
  • ARR:接近 2000 万美元
  • 估值:超 1 亿美元(2025 年底)
  • 所属实体:Sapiens AI(新加坡),关联南京开为网络科技有限公司(2016 年成立,国家高新技术企业)

从数据来看,Agnes AI 已经是一家在增长、营收、技术排名三个维度都站得住脚的 AI 公司——只是它太低调了。


创始人:一个有”执念”的技术理想主义者

Bruce Yang(杨通)的履历堪称标准的”精英模板”:

  • 新加坡莱佛士中学(顶尖中学)
  • 加州大学伯克利分校,数学与计算机双学位,师从图灵奖得主 Richard Karp
  • 微软、LinkedIn 工作經歷
  • 新加坡国立大学(NUS)AI 博士在读

但他的创业选择出人意料。Bruce Yang 多次表达过一个核心观点:AI 的资源与话语权,正加速向少数国家、少数巨头集中。 他看到的不是”AI 技术狂欢”,而是全球 99.5% 的普通人被挡在 AI 门槛之外的困境。

这直接决定了 Agnes AI 的产品哲学——不做”炫技型”AI,做”普惠型”AI。目标市场不是硅谷的开发者圈子,而是东南亚的小商贩、拉美的自由职业者、全球每一个想用 AI 但用不起的人。


产品路径:从 C 端应用反向上溯到底层模型

Agnes AI 的产品演进路径非常有意思——它是从 C 端应用反向上溯到底层模型的,而非像 OpenAI 那样从模型向下扩展到应用。

起点:AI 协作平台

2025 年 7 月 4 日,Agnes 在 Product Hunt 上线,定位是团队协作型 AI Agent,核心能力包括多人实时协同编辑、共享记忆、多智能体架构(”一人一实例”),以及移动端原生 App。

增长数据惊人:上线 4 个月,注册用户突破 300 万,DAU 超 20 万,超 50% 用户来自东南亚(菲律宾、越南、印度尼西亚为主)。

自研模型:AgnesClaw(代号”小龙虾”)

随着用户规模爆发,Agnes 开始自研底座模型,代号 AgnesClaw。目前核心模型:

模型 能力
Agnes-2.0-Flash 文本生成、理解、Agent 编排
Agnes-Image-2.0-Flash 图像生成
Agnes-Video-2.0 视频生成

这些模型在 ClawEval(侧重真实 Agent 场景评估)、Artificial Analysis(全球第 9)、PinchBench(全球前十)等榜单上表现亮眼。Agnes 早在模型发布前就实现了自研 7B 模型 SOTA 性能。

基础设施:腾讯云底座

一个关键但常被忽略的事实:Agnes 的全球化扩张背后,腾讯云是其核心基础设施提供商。依托腾讯云的全球化节点部署,Agnes 实现了 180+ 国家的低延迟服务覆盖。


6 月 1 日:全线免费的”核弹级”决策

自今天起,Agnes AI 面向全球开发者与创作者,无限期免费开放三大 API:

  • Agnes-2.0-Flash(文本)
  • Agnes-Image-2.0-Flash(图像)
  • Agnes-Video-2.0(视频)

这是全球首个实现全模态 API 免费开放的 AI Lab。

为什么免费?五层逻辑

1. 精准踩中行业痛点

当前 AI 开发者社区正面临严重的”Token 焦虑”:OpenAI、Anthropic 持续涨价,Agent 场景下多步推理链导致成本指数级放大,许多场景 ROI 为负。Agnes 在这个节点宣布免费,形成强烈的对比效应。

2. 生态抢占

全球 Top 10 AI Lab 中,Agnes 的品牌知名度远低于 OpenAI、Google、Anthropic。免费是最锋利的获客武器——让开发者零门槛迁移到 AgnesClaw 生态,形成技术依赖后,后续商业转化水到渠成。

3. 推理成本下降

随着训练技术和硬件效率提升,单次推理的边际成本已大幅降低。对已实现自研模型 SOTA 性能的团队来说,基础模型 API 的服务成本是可承受的。

4. 融资叙事

Agnes 正在进行新一轮数千万美元融资。DAU、API 调用量、开发者数量等规模指标对估值至关重要。免费能最快推高这些数字——这是一笔”用成本换估值”的账。

5. 品牌定位

“当硅谷大厂都在涨价,我们选择免费”——这本身就是一句强有力的品牌宣言,与 OpenAI 的”高端路线”形成鲜明对比。


差异化竞争力:三张牌

“反硅谷”产品哲学

Agnes 从第一天就明确:不做通用型 Agent,做面向全球普通用户的实用型 AI。体现在产品上就是多语言深度适配(尤其东南亚语言)、移动优先设计、极低使用门槛。

应用+模型的技术栈闭环

大多数 AI 公司要么做模型(如 DeepSeek),要么做应用(如 Jasper)。Agnes 同时掌控应用层和模型层,形成”用户反馈 → 模型优化 → 产品迭代”的闭环。

原生全球化

Agnes 的增长重心在东南亚、拉美、北美,而非”先中国再出海”的传统路径。这种原生全球化策略避免了地缘政治复杂性,触达了更广阔的用户基础。


隐忧:免费能持续多久?

无限期免费是一个响亮的承诺,但 AI 推理的算力成本是实实在在的。几个关键挑战:

  • 成本压力:用户规模暴增时,免费 API 的服务器成本将成为巨大财务压力。需要持续优化推理效率,通过增值服务(高级模型、企业级 SLA)交叉补贴。
  • 品牌声量:”前十”不等于”知名”。免费能带来用户,但要把用户转化为”粉丝”和”布道者”,还需要持续的产品打磨和社区运营。
  • 竞争加剧:Google Gemini、Meta Llama、DeepSeek 等都已提供免费模型。Agnes 需要在免费之上提供足够差异化的体验才能留住用户。

结语:AI 行业需要更多”价格屠夫”

Agnes AI 的故事,本质上是 AI 行业从”参数竞赛”走向”性价比竞赛”的一个缩影。

过去三年,大模型的叙事是”更大、更强、更贵”。但越来越多的信号表明,行业正在转向一个更务实的方向:够好用的模型,合理的成本,触手可及的价格。

Agnes AI 选择了一条激进但合逻辑的路径——用免费撕开市场缺口。无论这条路径最终是否可持续,它至少证明了一件事:

AI 的未来,不应该只属于付得起账单的人。


本文基于公开信息整理,数据截至 2026 年 6 月 1 日。

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